Saadaasha cimiladu maanta waxay ku salaysan tahay moodooyin kakan oo ay ku jiraan shuruuc haga dhaqdhaqaaqyada jawiga iyo badaha, moodooyinkani waxay ku shaqeeyaan qaar ka mid ah kombuyuutarrada ugu awooda badan ee jira. Si kastaba ha ahaatee, Alphabet (Shirkadda waalidka ee Google) ayaa ku guulaysatay inay saadaaliso xaaladaha cimilada adduunka 10ka maalmood ee soo socda hal daqiiqo oo keliya iyadoo adeegsanaysa hal mishiin oo cabbirka kombayutarka gaarka ah, taas oo ay ugu wacan tahay sirdoonka macmal ah ee uu sameeyay DeepMind. The Google AI ayaa saadaaliyay cimilada tanina hadda uun bay bilaabatay.
Maqaalkan waxaan kuugu sheegi doonaa sida Google AI u saadaaliyo cimilada iyo sida farsamadani u horumartay.
Google AI ayaa saadaaliyay cimilada
Waxaa la yaab leh, nidaamkan AI wuxuu ka sarreeyaa hababka saadaasha cimilada casriga ah ee ku dhawaad dhinac kasta. Waxa xiisaha lihi leh, waxa ay u muuqataa in wakhtigan sirdoonka macmalku uu u adeegayo kaabida garaadka bini’aadamka halkii uu bedeli lahaa.
Xarunta Yurub ee Saadaasha Cimilada Dhex-dhexaadka ah (ECMWF) waxay leedahay nidaam aad u horumarsan oo horumar weyn lagu sameeyay sannadkii hore, taasoo hagaajinaysa awooddeeda saadaalineed. Waxaa lagu qabtay xarunteeda Bologna, Italy, Waxa jira supercomputer ku qalabaysan ku dhawaad hal milyan oo processor (oo ka duwan labada ama afarta laga helay kombayutarka gaarka ah) iyo awood xisaabeed aan caadi ahayn oo ah 30 petaflops, oo u dhiganta xisaabinta 30.000 trillion ilbiriqsikii.
Awoodda xisaabinta ee baaxadda leh ayaa lagama maarmaan u ah mid ka mid ah qalabkeeda, Saadaasha Xalinta Sare (HRES), taas oo si sax ah u saadaalisa qaababka cimilada caalamiga ah ee muddada-dhexe Waxay guud ahaan ku siman yihiin 10 maalmood, oo leh xallin baaxad leh oo cajiib ah oo sagaal kiiloomitir ah. Saadaashani waxay saldhig u tahay saadaasha hawada ee ay bixiyaan khubarada saadaasha hawada ee aduunka. Dhawaan, GraphCast, sirdoon macmal ah oo uu sameeyay Google DeepMind, ayaa loo isticmaalay in lagu cabbiro awoodaha nidaamkan cabsida leh ee saadaasha cimilada.
Natiijooyinka Daraasadda AI
Natiijooyinka isbarbardhigga, oo lagu daabacay Talaadadii joornaalka Sayniska, ayaa shaaca ka qaaday in GraphCast ay ka sarreyso HRES saadaasha arrimo badan oo cimilada ah. Sida ay daraasaddu sheegtay. Mashiinka Google ayaa ka sarreeya ECMWF 90,3% 1.380 metrik ee la baaray.
Marka kaliya diirada la saarayo troposphere, lakabka atmospheric halkaas oo inta badan dhacdooyinka cimiladu ka dhacaan, iyo marka laga reebo xogta stratosphere, taas oo ah qiyaastii 6 ilaa 8 kiiloomitir oo ka sarreeya dusha dhulka, sirdoonka macmal (A.I.) ) ayaa ka sarreeya kombuyuutarrada sare ee bani'aadamku kormeero 99,7% kiisaska. doorsoomayaasha la falanqeeyay. Waxa la yaab leh in guushan lagu gaadhay mishiin si dhow ugu eg kombuyuutar shakhsi ah oo loo yaqaan unugga wax-qabadka tensor ama TPU.
Sida laga soo xigtay Álvaro Sánchez González, cilmi-baaraha Google DeepMind, TPUs waa qalab gaar ah oo bixiya tababar hufan iyo fulinta software sirdoonka macmal marka la barbar dhigo PC caadiga ah, iyadoo la ilaalinayo cabbir la mid ah. Sida kaarka garaafyada kombuyuutarku uu diiradda saaro soo saarista sawirada, TPU-yada waxaa loogu talagalay inay ku fiicnaadaan alaabta matrixka. Tababarka GraphCast, waxaan isticmaalnay 32 TPUs intii lagu jiray dhowr toddobaad. Si kastaba ha ahaatee, marka tababarka la dhammeeyo, hal TPU waxay dhalin kartaa saadaalin wax ka yar hal daqiiqo, sida uu sharaxay Sánchez González, mid ka mid ah abuurayaasha aaladda.
GraphCast iyo nidaamyada saadaasha
Farqiga muuqda ee u dhexeeya GraphCast iyo nidaamyada saadaasha ee jira waa awooda ay u leedahay in lagu daro xogta taariikhiga ah. Abuurayaashu waxay tababareen nidaamka iyaga oo isticmaalaya xogta saadaasha hawada ee kaydka ECMWF ee soo taxnayd ilaa 1979. Xogtan balaadhan ayaa daboolaysa roobabkii Santiago iyo duufaanadii saameeyay Acapulco muddo 40 sano ah. Ka dib qadar badan oo tababar ah, GraphCast waxay leedahay awood cajiib ah oo ay ku dhaliso saadaasha cimilada saxda ah.
Kaliya waxay u baahan tahay aqoonta xaaladaha cimilada lix saacadood ka hor iyo isla markiiba ka hor saadaashaada si aad si sax ah u saadaaliso cimilada lix saacadood oo kale hadda ka dib. Saadaasha waa isku tiirsan yihiin, saad kasta oo cusubna waxay wargelinaysaa tii hore. Ferran Alet, oo ah abuuraha mishiinkan cajiibka ah ee DeepMind, ayaa sharaxaya shaqadiisa gudaha: «Shabakaddeena neerfaha waxay filaysaa xaaladaha cimilada lix saacadood ka hor. Si loo saadaaliyo cimilada 24 saacadood, waxaanu si fudud u qiimeynaa qaabka afar jeer. Haddii kale, waxaan u tababaran karnaa noocyo kala duwan oo waqtiyo kala duwan ah, sida mid lix saacadood ah iyo mid 24 saacadood ah. Si kastaba ha ahaatee, "Waxaan fahamsanahay in mabaadii'da hoose ee xukuma cimiladu ay yihiin kuwo joogto ah muddo lix saacadood gudahood ah."
"Sidaas darteed, haddii aan ogaan karno qaabka ku habboon ee 6-saac ah oo aan u isticmaalno saadaasha u gaarka ah sida soo-gelinta, waxaan si sax ah u saadaalin karnaa cimilada 12-ka saacadood ee soo socda waxaana ku celin karnaa habkan lixdii saacadoodba mar." Marka loo eego Alet, habkani wuxuu bixiyaa xog la taaban karo oo loogu talagalay hal nooc, taasoo keentay tababar hufan.
Ilaa hadda, saadaasha cimiladu waxay ku salaysan tahay saadaasha hawada tiro ahaan, taas oo adeegsata isla'egyada sayniska ee la sameeyay taariikhda oo dhan si loogu xisaabtamo kakanaanta kala duwan ee dhaqdhaqaaqa jawiga. Natiijooyinka cilmi-baarayaashu waxay dejiyeen algorithms-yada xisaabeed ee supercomputers waa in uu ordaa si uu saadaaliyo dhowrka saacadood, maalmaha, ama toddobaadyada soo socda (inkasta oo kalsoonida si weyn hoos ugu dhacayso wixii ka dambeeya 15 maalmood). Si kastaba ha ahaatee, fulinta hawshan waxay u baahan tahay kombuyuutar aad u horumarsan, kaas oo ku lug leh kharashyo badan iyo dadaallo injineernimo oo ballaaran.
Qaabka Google AI wuxuu saadaaliyaa cimilada
Waxa si gaar ah xusid mudan nidaamyadan ma isticmaalaan xaaladaha cimilada maalintii hore ama xitaa sannadkii hore, inkastoo ay ka dhacaan isku meel iyo waqti isku mid ah.
Taa lidkeeda, waxay hawsha uga soo jeeddaa xagal kale, ku dhawaad caksi. Iyada oo loo marayo awoodeeda waxbarasho qoto dheer, waxay isticmaashaa kaydad ballaadhan oo xogtii cimilo ee hore si ay u hesho faham dhamaystiran oo ku saabsan dhaq-dhaqaaqyada qalafsan ee sabab-iyo-saamaynta ee tilmaamaya horumarka cimilada dhulka.
Sida laga soo xigtay José Luis Casado, afhayeenka Wakaaladda Saadaasha Hawada Isbaanishka (AEMET), xogta taariikhiga ah laguma xisaabtamo qaabka jawiga. Casado waxa uu caddeeyey in qaabkani uu ku salaysan yahay indho-indhayntii jirtay iyo saadaasha ugu danbaysay ee uu sameeyay qaabka laftiisa. Marka si sax ah loo fahmo xaaladda jawiga hadda, waxaa suurtagal ah in la saadaaliyo horumarkeeda mustaqbalka. Si ka duwan farsamooyinka barashada mashiinka, habkani ma isticmaalo xogta taariikhda ama saadaalinta.
Waxaan rajeynayaa in macluumaadkan aad wax badan ka baran karto Google's AI kaasoo saadaaliya cimilada iyo sifooyinkeeda.